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发布日期:2024-02-08 10:29    点击次数:163

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  近日,2023年海外顶级语音会议ASRU(IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding,自动语音识别与默契)的多通谈多方会议转录挑战赛(M2MeT2.0)圆满收尾,喜马拉雅珠峰实验室取得了荒谬收货,荣获冠军盛誉。

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  ASRU研讨会是IEEE语音和语言处理技能委员会(SLTC)的旗舰技能行径,每两年举办一次,荟萃了来自学术界和工业界的顶级群众和究诘东谈主员,共同探讨鄙俗的语音识别与默契问题。本次M2MeT2.0挑战赛是ASRU 2023年的蹙迫赛事,旨在惩办离线会议室华文音重迭的转录鬈曲。会议场景四肢典型的多东谈主解放交谈的"鸡尾酒会场景"一直是语音识别畛域的难点和存眷焦点,关于斥地会议场景的语音东谈主工智能和探索关系问题的工业级惩办有筹备具有蹙迫深嗜深嗜。

  值得一提的是,喜马拉雅并非初度投入ASRU的M2MeT挑战赛。在首届M2MeT挑战赛中,喜马拉雅与中国科学技能大学互助,在言语东谈主日记赛谈中荣获第三名,况兼取得了仅有4.05%的日记罪恶率。首届挑战赛的评估主意是字符罪恶率(CER),只转灌音频对应的文本,不考虑言语东谈主标签。基于首届的生效,M2MeT2.0挑战赛将详确于言语东谈主关系的评估,鼓吹多言语东谈主语音识别系统的实用化,并成就了法规数据和不法规数据两个子赛谈。

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  为了应付这一挑战,喜马拉雅珠峰实验室从语音识别基础框架开赴,张开了混叠语音检测技能和言语东谈主日记技能等方面的技能探索。在本次M2MeT2.0挑战赛中,喜马拉雅在法规数据集和怒放数据集两个子赛谈上均取得了第别称的出色收货。

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  本年的M2MeT2.0挑战赛数据集包含了信得过、多场景、多模态的大范围数据,涵盖了不同范围和布局的多种会议室,模拟了千般产物、不同主题的例会以及千般室内杂音。其中包括东谈主声、电视声、电扇空调声、键盘声、开门/关门声、气泡声等重迭交错的声息,为比赛增添了挑战性。通过使用麦克风阵列纪录远场音频和耳机麦克风纪录近场音频,确保了对应言语东谈主的语音准确转录。这一数据集关于多言语东谈主语音识别和语音重迭问题的究诘具有蹙迫的学术深嗜深嗜,并为寻找工业级惩办有筹备提供了信得过且千般化的数据资源。

20日无锡、昆山、常熟都发布了暴雨红色预警。特别是在无锡,在早高峰出现了一波强降雨。截至20日10时,全国24小时降水排行前十,江苏占了7席,其中6席在无锡。无锡、苏州等地都已经宣布出梅,为什么降雨如此强,是“倒黄梅”吗?当地气象部门解释说,其实主要还是副高减弱南落,中低层有切变线配合,加上水汽充足,就容易激发强对流天气。

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  M2MeT2.0挑战赛数据皆集总共言语东谈主的母语均为汉语,喜马拉雅通过产学研相讨好的方式积极参与其中,奋发于为中国脉土语音识别技能的发展作出孝敬。在M2MeT2.0挑战赛中,喜马拉雅展示了出色的言语东谈主和语音识别技能(ASR)展现出了荒谬的性能,其珠峰实验室团队通过自研的言语东谈主识别、语音增强和语音识别等模块的优化和训戒,在语音重迭和多言语东谈主环境下取得了显耀蹧蹋。借助深度学习和神经荟萃模子的讨好,喜马拉雅珠峰实验室大约准确识别和分裂多个言语东谈主的语音,并及时转录。

  喜马拉雅关系技能不仅在ASRU 2023年M2MeT2.0挑战赛中得到考证,还已应用赋能于喜马拉雅AIGC执行坐蓐中。现在,喜马拉雅自动语音识别(ASR)技能已鄙俗应用到了喜马拉雅App的AI文稿功能,对喜马拉雅平台中无文稿的声息执行进行语音转写,并输出相应的笔墨,从而便于听众更好地默契声息执行。同期,关于已有原始文稿的声息执行,喜马拉雅的AI文稿功能通过超长音频与文本的对皆技能,将声息与文稿进行时分戳对轨,结束声息播放与相应笔墨的同步高亮,让用户大约更节略地享受边听边看的执行奢靡体验。

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  除了ASR技能,喜马拉雅的TTS(语音合成)技能也处于行业前线,并依然鄙俗被诈欺于评书、新闻、演义等多种执行的制作中,喜马拉雅通过将自主设想单独的韵律索要模块融入到HiTTS 技能框架,无缺复现了单田芳的“声息”。据悉,喜马拉雅已用单田芳的AI合成音上线了卓越100多张专辑,总播放量卓越1亿。

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  多年来,喜马拉雅一直在AI语音技能畛域进行长远究诘,其珠峰实验室弥远专注于语音合成、心绪分析、语音识别等畛域的究诘和更动。通过参与ASRU 2023年M2MeT2.0挑战赛并赢得冠军,喜马拉雅进一步镇定了在语音技能畛域的起始地位,并展示了在惩办复杂语音场景下的出色才能。

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  四肢备受用户青睐的在线音频平台iba体育,喜马拉雅一直秉捏着以科技赋能文化的理念,不断将技能与创作家、用户相讨好,提高执行坐蓐后果并提供荒谬的执行体验。喜马拉雅也将捏续通过科技赋能和产学研相讨好的方式,将先进而智能的语音技能与声息相讨好,为用户提供荒谬的语音技能产品和作事。